Instytut Badań Literackich Polskiej Akademii Nauk

Rosnące nakłady pracy nad budowaniem kolejnych reguł orazich coraz większy stopień skomplikowania nie przynosiły spodziewanych efektów, a zmienny charakter zapisów bibliograficznych sprawiał, że poszczególne reguły kolidowały ze sobą. Wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego (Machine learning, ML) oraz przetwarzania języka naturalnego (Natural language processing, NLP) i dostosowanie ich do specyfiki konwersji danych bibliograficznych stanowiłowięc następny krokwpodjętym zadaniu. W ramach seminarium zaprezentowane zostaną dotychczasowe efekty prac nad retrokonwersją „Polskiej Bibliografii Literackiej” z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego oraz przetwarzania języka naturalnego. Uczestnicy zapoznają się z podstawowymi rozwiązaniami NLP dostosowanymi do specyfiki prac nad przetwarzaniem danych bibliograficznych, w szczególności takimi algorytmami, jak klasyfikacja orazrozpoznawanie jednostek nazewniczych (NER).

Webinaria będą nagrywane.

W celu zapisania się na webinaria, prosimy o wypełnienie krótkiego formularza: https://forms.gle/4yQ3uNHZYVne5iTV9.

Kilka godzin przed rozpoczęciem poszczególnych spotkań otrzymają Państwo wiadomość e-mail z linkiem i kodem do spotkania.